It discloses a system and corresponding method to obtain and analyze the individuals muscular activity. The system, through the respective sensors, and a second digital video signals of at least the muscle group of the first electrical signals of the individual muscle groups and adapted to at least acquire, at least electromyogram acquiring section (A) and includes a video acquisition section (B), and the computer processor (6), and a user interface (12) for providing an output processed by the computer processor (6). Computer processor further analysis processing means and the interface to communicate with the EMG section (A) and the video section (B), a database of inference rules (11), is provided expert with the system (10) to use the inference motor (9) and a by applying the inference rules specific to artificial intelligence methods and tools which are located in the database (11), first and second signal EMG acquisition section (A) When the first and second signal of the video section (B) is associated. It adapted to determine the impedance value to use as the correction parameters of the gain of the sensor for electromyogram acquiring section (A), further comprising a detection sensor of at least one, skin impedance of the individual.個人の筋肉活動を取得および分析するシステムおよび対応する方法を開示する。システムは、それぞれのセンサを通じて、個人の筋肉グループの第1の電気信号と少なくとも筋肉グループの第2のデジタルビデオ信号とを少なくとも取得するのに適合された、少なくとも筋電図取得セクション(A)およびビデオ取得セクション(B)と、コンピュータプロセッサ(6)と、コンピュータプロセッサ(6)によって処理された出力を提供するユーザインタフェース(12)とを含む。コンピュータプロセッサはさらに、筋電図セクション(A)およびビデオセクション(B)と通信するインタフェースと、推論規則のデータベース(11)と、推論モータを使用するエキスパートシステム(10)と共に提供される分析処理手段(9)とを含み、データベース(11)内に配置されている人工知能の方法およびツールに特有の推論規則を適用することにより、筋電図取得セクション(A)の第1および第2の信号と、ビデオセクション(B)の第1および第2の信号とが関連付けられる。筋電図取得セクション(A)のセンサの利得の修正パラメータとして使用するインピーダンス値を決定するように適合された、少なくとも1つの、個人の皮膚インピーダンスの検出センサをさらに備える。
