It provides a method of Generating Digital models of crop yield potential based on the sowing date, the relative maturity and actual Production History.In a form of realization, The Data representing historical information of PlantingValues of relative maturity and yield of crop are received by a computer system of Agricultural Intelligence.Based on the Historical Data, the system generates Spatial and temporal maps of sowing dates, relative maturity and actual Production History.Through the use of maps, the system creates a model of potential yield that is dependent of the sowing date and relative maturity.The system can then Receive the history Data of actual production of a particular batch.By using the data received from the History of actual Production, sowing date and maturity of a particular value on particularThe Computer System of Agricultural Intelligence estimated a potential return for a particular Lot.Se provee un método de generación de modelos digitales de rendimiento potencial de los cultivos en base a la fecha de siembra, la madurez relativa y el historial de producción efectiva. En una forma de realización, los datos que representan información histórica de siembra, valores de madurez relativa y rendimiento de cultivo son recibidos por un sistema de computación de inteligencia agrícola. Tomando como base los datos históricos, el sistema genera mapas espaciales y temporales de fechas de siembra, madurez relativa e historial de producción efectiva. Mediante el uso de los mapas, el sistema crea un modelo de rendimiento potencial que es dependiente de la fecha de siembra y la madurez relativa. El sistema puede entonces recibir los datos del historial de producción efectiva de un lote en particular. Mediante el uso de los datos recibidos del historial de producción efectiva, una fecha de siembra particular y un valor de madurez relativa particular, el sistema de computación de inteligencia agrícola calcula un rendimiento potencial para un lote en partic