一种智能终端上的食物识别方法
- 专利权人:
- 华南理工大学
- 发明人:
- 郭礼华,罗才,廖启俊
- 申请号：
- CN201510862931.7
- 公开号：
- CN105512676A
- 申请日:
- 2015.11.30
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 陈文姬
- 摘要：
- 本发明公开了一种在智能终端上的食物识别方法，该方法是基于卷积神经网络方法，包括了训练过程和自动分类过程。训练过程包括如下步骤：首先建立训练样本集，然后根据经典的AlexNet网络构建网络结构模型，再利用开源的Caffe网络框架进行训练网络，并且不断调整初始条件以得到最优的网络结构模型和参数配置；在智能终端上的自动分类过程，将用户拍照的待识别图片作为网络的输入图片，根据在计算机上训练好的网络结构的参数配置好网络对输入图片进行分类，最终给用户展示最优的前10个分类结果。本发明在智能终端实现了食物类型的自动识别，速度快，存储量小，准确率高，用户体验良好。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
