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一种基于复数深度神经网络的心肺音自动分离方法
- 专利权人:
- 苏州美糯爱医疗科技有限公司
- 发明人:
- 蔡盛盛,徐兴国,石珍,胡南
- 申请号：
- CN202110543927.X
- 公开号：
- CN113229842A
- 申请日:
- 2021.05.19
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于复数深度神经网络的心肺音自动分离方法，该方法包括：电子听诊器采集混合心肺音信号，每当数据累积到设定时长时启动心肺音自动分离程序；通过带通滤波再归一化得到预处理后的混合心肺音信号xmix；对xmix作短时傅里叶变换得到复时频谱矩阵并进行补零进而获得增广复时频谱矩阵Ymix；将Ymix输入到训练好的复数深度神经网络中，输出分离后的心音信号复时频谱矩阵和肺音信号复时频谱矩阵对和进行短时傅里叶反变换后分别得到分离后的心音时域信号和肺音时域信号用户选择心音模式时输出选择肺音模式时输出本发明提供的一种基于复数深度神经网络的心肺音自动分离方法能够对心肺音信号有效分离，为心音诊断和肺音诊断提供了有效手段。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
