Thorsten, Dr. Feiweier,Tony Hyun Kim,David Andrew, Dr. Porter
申请号：
DE102010013605
公开号：
DE102010013605B4
申请日:
2010.03.31
申请国别(地区):
DE
年份:
2013
代理人:
摘要：
Verfahren zur Reduktion von Verzerrungen in der Diffusionsbildgebung, die bei Aufnahmen von diffusionsgewichteten Magnetresonanzbildern eines Untersuchungsobjekts (12) mittels einer Magnetresonanzanlage (1) auftreten, mit folgenden Schritten,– Durchführen jeweils zumindest einer ersten Messung (R1) mit einer ersten Diffusionswichtung für eine Anzahl von räumlich voneinander beabstandeten Schichten,– Durchführen jeweils zumindest einer zweiten Messung (R2) mit einer zweiten Diffusionswichtung für diese Anzahl von räumlich voneinander beabstandeten Schichten,– Ermittlung einer Entzerrungsfunktion und Ermittlung von Korrekturparametern zum Entzerren von diffusionsgewichteten Magnetresonanzbildern auf der Grundlage der ersten und zweiten Messungen (R1, R2), wobei Bildinformationen und/oder Korrekturparameter verschiedener Schichten miteinander verknüpft werden,– Entzerren der diffusionsgewichteten Magnetresonanzbilder auf Basis der Entzerrungsfunktion und der Korrekturparameter.A method for the reduction of distortions in the diffusion imaging, which, in pictures of diffusion-weighted magnetic resonance images of an examination subject (12) by means of a magnetic resonance system (1), comprising the steps of,– Performing in each case at least a first measurement of (r1) with a first diffusion weighting for a number of spaced apart from one another layers,– Performing in each case at least a second measurement (r2) with a second diffusion weighting for this number of layers spaced apart from one another,– Determining a correction function and determination of correction parameters for equalizing of diffusion-weighted magnetic resonance images on the basis of the first and second measurements (r1, R2), wherein image information and / or correction parameters of various layers can be associated with one another,– Equalizing the diffusion-weighted of which magnetic resonance images on the basis of the equalization function and the correction parameters.
