PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a new technology for extracting feature values significant for evaluating a health condition from a plurality of measurement data obtained by continuous measurement.SOLUTION: A feature extraction device creates a model showing the probability distribution of the value of a living body index on the basis of a plurality of measurement data stored in the past prescribed period, and obtains N pieces of measurement data (N is an integer which is 2 or more) being the object of evaluation, and determines the appearance probability of each value of the N pieces of measurement data by referring to the model, and calculates one score by integrating the appearance probability of each value of the N pieces of measurement data, and outputs the score as the featured values of the N pieces of measurement data.COPYRIGHT: (C)2010,JPO&INPIT【課題】継続的な測定により得られた複数の測定データから、健康状態の評価に有意な特徴量を抽出するための新規な技術を提供する。【解決手段】特徴抽出装置が、過去の所定期間に蓄積された複数の測定データをもとに、生体指標の値の確率分布を表すモデルを作成し、評価の対象となるN個の測定データ(Nは2以上の整数)を取得し、モデルを参照してN個の測定データの各値の出現確率を求め、N個の測定データの各値の出現確率を統合して1つのスコアを算出し、該スコアをN個の測定データの特徴量として出力する。【選択図】図5
