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基于孪生网络的胶囊内窥镜视频图像冗余帧去除的方法
- 专利权人:
- 长江大学
- 发明人:
- 涂继辉,刘琛,邱威,王云龙,江堃,张庆,郑欢
- 申请号：
- CN202211091243.1
- 公开号：
- CN115564712A
- 申请日:
- 2022.09.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于孪生网络的胶囊内窥镜视频图像冗余帧去除的方法，包括以下步骤：S1、选取连续的三帧图像，利用孪生网络模型获取每帧图像的特征图；S2、计算各个特征图之间的欧式距离；S3、利用逻辑回归模型根据欧式距离判断图像之间的相似性，从相似的图像中仅保留一张，或者保留不相似的图像；S4、从去除冗余后的图像中选择帧数在后的图像和新的连续帧图像，执行步骤S1~S3；通过以上步骤实现将胶囊内窥镜视频图像冗余帧删除。与现有技术相比，能够可靠的去除胶囊内窥镜视频图像冗余帧，而且能够避免丢失用于给医师辅助诊断的关键的图像信息。经测算，本发明中，每张图片的处理速度为0.017秒，能够满足实时处理的需求。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
