Disclosed is a method for estimating sleep apnea comprising the steps of measuring a first biometric signal of a user without restraints by using a polyvinylidene fluoride (PVDF)-based sensor having piezoelectric characteristics extracting a second biometric signal including a motion signal and a respiratory signal on the basis of the measured first biometric signal determining a reference signal for apnea measurement including a respiratory measurement signal and a movement measurement signal on the basis of the extracted second biometric signal dividing the determined reference signal for apnea measurement by a first time interval to generate a first evaluation signal and dividing the first evaluation signal by a second time interval to generate a plurality of second evaluation signals calculating standard deviation information including an average value of standard deviations on the basis of standard deviation values of the generated second evaluation signals and a standard deviation value of a second respiratory evaluation signal and determining a sleep pattern during a second time interval corresponding to the second evaluation signal on the basis of the calculated standard deviation information, wherein the sleep pattern is one among a motion estimation section, an apnea estimation section, and a normal respiration estimation section.COPYRIGHT KIPO 2015본 발명은 압전 특성을 가지는 PVDF 기반의 센서를 이용하여 무구속적으로 사용자의 제1 생체 신호를 측정하는 단계 상기 측정된 제1 생체 신호에 기초하여, 움직임 신호와 호흡 신호를 포함하는 제2 생체 신호를 추출하는 단계 상기 추출된 제2 생체 신호를 기초로 하여 호흡 측정 신호와 움직임 측정 신호를 포함하는 무호흡 측정용 기준 신호를 결정하는 단계 상기 결정된 무호흡 측정용 기준 신호를 제1 시간 간격으로 분할하여, 생성된 제1 평가 신호를, 제2 시간 간격으로 분할하여 복수의 제2 평가 신호를 생성하는 단계 상기 생성된 복수의 제2 평가 신호의 각각의 표준 편차 값과, 제 2 호흡 평가 신호의 표준 편차 값에 기초한표준 편차의 평균 값을 포함하는 표준 편차 정보를 산출하는 단계 및 상기 산출된 표준 편차 정보에 기초하여, 상기 제2 평가 신호에 대응되는 제2 시간 간격 동안의 수면의 패턴을 결정하는 단계 를 포함하고, 상기 수면의 패턴은 움직임 추정 구간, 무호흡 추정 구간 또는 정상 호흡 추정 구간 중 하나인 것을 특징으로 하는, 수면 무호흡증 추정 방법을 개시한다.
