PARK, Sang Joon,박상준,LEE, Doo Hee,이두희,YOON, Soon Ho,윤순호
申请号：
KRKR2019/010828
公开号：
WO2020/122357A1
申请日:
2019.08.26
申请国别(地区):
KR
年份:
2020
代理人:
摘要：
Disclosed is a method and device for reconstructing a medical image. A medical image reconstruction device generates at least one basic image obtained by dimensionally reducing a three-dimensional medical image, generates at least one segmented image obtained by dimensionally reducing a three-dimensional image for a specific tissue in the three-dimensional medical image or a three-dimensional image excluding the specific tissue from the three-dimensional medical image, and allows learning of an artificial intelligence model that distinguishes at least one tissue in a medical image in which a plurality of tissues are superimposed and displayed on the same plane, by using learning data including the basic image and the segmented image.La présente invention concerne un procédé et un dispositif pour reconstruire une image médicale. Un dispositif de reconstruction d'image médicale génère au moins une image de base obtenue par réduction dimensionnelle d'une image médicale tridimensionnelle, génère au moins une image segmentée obtenue par réduction dimensionnelle d'une image tridimensionnelle pour un tissu spécifique dans l'image médicale tridimensionnelle ou d'une image tridimensionnelle excluant le tissu spécifique à partir de l'image médicale tridimensionnelle, et permet l'apprentissage d'un modèle d'intelligence artificielle qui distingue au moins un tissu dans une image médicale dans laquelle une pluralité de tissus sont superposés et affichés sur le même plan, par utilisation de données d'apprentissage comprenant l'image de base et l'image segmentée.의료영상 재구성 방법 및 그 장치가 개시된다. 의료영상재구성장치는 3차원 의료영상을 차원 축소한 적어도 하나 이상의 기본영상을 생성하고, 3차원 의료영상에서 특정 조직에 대한 3차원 영상 또는 3차원 의료영상에서 특정 조직을 제외한 3차원 영상을 차원 축소한 적어도 하나 이상의 분할영상을 생성하고, 기본영상과 분할영상을 포함하는 학습 데이터를 이용하여, 복수의 조직이 동일평면에 중첩 표시된 의료영상에서 적어도 하나 이상의 조직을 구분하는 인공지능모델을 학습시킨다.
