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一种基于遗传算法和行驶数据的公交车到站时间实时预估方法
- 专利权人:
- 南昌大学
- 发明人:
- 熊鹏文,甘毅辉,张文惠,翟玉兰,黄嘉诚,罗荣萍,黄玉水,胡凌燕,刘小平
- 申请号：
- CN201610907713.5
- 公开号：
- CN106530689A
- 申请日:
- 2016.10.19
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 施秀瑾
- 摘要：
- 一种基于遗传算法和行驶数据的公交车到站时间实时预估方法。包括以下步骤：把待测公交线路划分为多个子路段，分别对各子路段进行分类，计算平均速度并预估到站时间；充分利用不断更新的公交车行驶数据，构建预估时间与真实时间的函数关系式，并基于此实时检测这个函数关系式的准确性，即预估时间与真实时间的误差；当准确性不高时，在闭环中引入遗传算法对函数关系式中的调节参数进行修改，最终确定到达下游站点的时间。首先，本发明能够用简单的数据得到到站时间，使得系统获得的信息量小，因系统计算而延误的时间减少；其次，把路线进行划分，可以有效的、精确的预测到站时间；最后，可以有效地减少误差，具有出现误差便及时纠正的优点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
