FEDERALNOE GOSUDARSTVENNOE BJUDZHETNOE OBRAZOVATELNOE UCHREZHDENIE VYSSHEGO PROFESSIONALNOGO OBRAZOVANIJA "KHAKASSKIJ GOSUDARSTVENNYJ UNIVERSITET IM. N.F. KATANOVA" (FGBOU VPO "KHGU IM. N.F. KATANOVA"
发明人:
KILINA OKSANA JUREVNA,Килина Оксана Юрьевна,SOLOSHENKO ALEKSANDR NIKOLAEVICH,Солошенко Александр Николаевич,IVANOVA SVETLANA NIKOLAEVNA,Иванова Светлана Николаевна
申请号：
RU2012156980/14
公开号：
RU0002517597C1
申请日:
2012.12.24
申请国别(地区):
RU
年份:
2014
代理人:
摘要：
FIELD: medicine.SUBSTANCE: anamnestic and clinical data are collected: the presence of a symptom of deep venous thrombosis, immobilisation or surgical intervention for the preceding 4 weeks, with a history of thromboembolia of the pulmonary artery (TEPA), malignant growth, cardiovascular diseases, chronic obstructive pulmonary disease. A score is assigned for each sign. A patients age and erythrocyte sedimentation rate are specified. A collection of the derived data is used to predict a risk of developing TEPA.EFFECT: method enables providing more accurate prediction of TEPA at the early stage of the disease that is ensured by the complex assessment.1 tbl, 2 exИзобретение относится к области медицины и может быть использовано для прогнозирования риска развития тромбоэмболии легочной артерии (ТЭЛА). Выполняют сбор анамнестических и клинических данных: наличие симптома тромбоза глубоких вен, иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель, в анамнезе ТЭЛА, злокачественной опухоли, заболеваний сердечно-сосудистой системы, хронической обструктивной болезни легких. Каждому признаку присваивают балльную оценку. Кроме того, определяют возраст больного, уровень СОЭ. На основании совокупности полученных данных прогнозируют риск развития ТЭЛА. Способ позволяет повысить точность прогнозирования ТЭЛА на ранних стадиях заболевания, за счет комплексной оценки. 1 табл., 2 пр.
