一种基于遗传算法选择最优光谱谱段的方法及其应用
- 专利权人:
- 中国科学院沈阳自动化研究所
- 发明人:
- 孙兰香,于海斌,张鹏,丛智博,辛勇
- 申请号：
- CN201510259959.1
- 公开号：
- CN106295667A
- 申请日:
- 2015.05.19
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 徐丽
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于遗传算法选择最优光谱谱段的方法及其应用，具体步骤为：1)获得LIBS光谱数据；2)参数编码，形成遗传算法初始种群；3)主成分分析；4)训练人工神经网络模型；5)评价网络；6)形成新种群；7)重复3)～6)至满足适应度指标，输出最优分段及对应的最优分类器；8)应用分类器对未知样品进行分类。本方法训练出的分类器可对训练样品对应种类的待测样品进行准确分类，从而定性分析样品成分组成。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
