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一种病理嗓音细分方法
专利权人:
苏州大学
发明人:
陶智,周强,张晓俊,吴迪,肖仲喆,季晶晶
申请号:
CN201210555587.3
公开号:
CN103258545A
申请日:
2012.12.20
申请国别(地区):
CN
年份:
2013
代理人:
摘要:
本发明公开了一种病理嗓音细分方法,包括模型训练模块和识别模块,模型训练模块对输入的噪音信号进行建模、求取对应的似然度,计算匹配概率并比较,找出满足条件的噪音信号,识别模块将满足条件的噪音信号进行匹配。本发明对输入的嗓音信号的长度没有什么要求,可以是任意类型的特征参数,并且不同的特征分配以不同的权值,这样充分利用各参数的优点,且对特征参数的维数没有限制;可以多次训练,针对那些不易被识别的嗓音信号,进行再训练,且训练中阈值、结束的条件和识别中的条件可以灵活设定。本发明可以自行设定病理嗓音的种类,并进行精确细分,实现嗓音疾病的预诊断及患者恢复状况的及时追踪,同时适应于教师、歌手等进行健康自查。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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