一种基于GAN的脑部电阻抗断层成像方法
- 专利权人:
- 浙江工业大学
- 发明人:
- 宣琦,袁琴,孙翊杰,翔云
- 申请号：
- CN201910846898.7
- 公开号：
- CN110720915A
- 申请日:
- 2019.09.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于GAN的脑部电阻抗断层成像方法,包括以下步骤:1)获取原始数据,通过实验装置采集边界电压序列,对物场区域进行方格剖分,得到对应的真实电导率分布图作为样本数据;2)数据预处理,对采集到的边界电压序列进行归一化处理并将序列转换成二维图;3)构建生成对抗式网络,使用样本数据集训练网络,得到边界测量电压序列和电导率分布序列之间的非线性映射关系;4)将未经训练的电压序列通过训练过的网络生成对应的电导率分布图。本发明解决了电阻抗断层成像逆问题求解时的非线性问题,提高了重建图像的精度,且抗噪性强,降低对成像系统抗噪性的要求,成像速度快。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
