THE REGENTS OF THE UNIVERSITY OF MICHIGAN;BOARD OF TRUSTEES OF MICHIGAN STATE UNIVERSITY
发明人:
MUKKAMALA, Ramakrishna,NATARAJAN, Keerthana,SAEED, Mohammed
申请号：
USUS2019/033934
公开号：
WO2019/227000A1
申请日:
2019.05.24
申请国别(地区):
US
年份:
2019
代理人:
摘要：
A method is presented for predicting onset of pulmonary congestion symptoms. The overall idea is to track rising left ventricular filling pressure (LVFP) in heart failure patients by exploiting significant changes in a pulsatile arterial waveform obtained with a mobile device and thereby avert hospitalizations. The stimulus for the changes may be metronomic deep breathing performed by the patient or a natural occurring arrhythmia such as atrial fibrillation or premature beats. For either stimulus, the extent of the amplitude variations depends on where the patient is on the Starling curve. If the patient is on the steep part of the curve, the variations will be large and LVFP will be low. If the patient is on the flatter part of the curve, the variations will be smaller and LFVP will be higher. These variations can be normalized in various ways to arrive at a congestion prediction index (CPI). When the CPI is below some threshold or is declining over time within a patient, then the patient may be on the verge of congestion symptoms.Selon la présente invention, un procédé est présenté pour prédire l'apparition de symptômes de congestion pulmonaire. L'idée générale est de suivre une augmentation de la pression de remplissage du ventricule gauche (PVRG) chez des patients atteints d'insuffisance cardiaque par exploitation de changements significatifs dans une forme d'onde artérielle pulsatile obtenue à l'aide d'un dispositif mobile et, par conséquent, d'éviter des hospitalisations. Le stimulus pour les changements peut être une respiration profonde métronomique effectuée par le patient ou une arythmie naturelle telle qu'une fibrillation auriculaire ou des battements prématurés. Pour chaque stimulus, l'étendue des variations d'amplitude dépend de la partie de la courbe de Starling sur laquelle se trouve le patient. Si le patient se trouve sur la partie pente de la courbe, les variations seront importantes et la PVRG sera faible. Si le patient se trouve sur la partie plat
