基于目标检测算法的冠状动脉血管内超声斑块分析方法
- 专利权人:
- 南方医科大学南方医院
- 发明人:
- 刘祖恒,刘祖捷,许顶立,彭云峰,曾庆春,马立勤,赖文岩,屠燕,滕中华
- 申请号：
- CN201910358808.X
- 公开号：
- CN110215232A
- 申请日:
- 2019.30.04
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明属于临床辅助快速诊断应用技术领域,公开一种基于目标检测算法的冠状动脉血管内超声斑块分析方法,首先对数据进行采集,其次对数据进行血管检测及人工标记,最后将预处理完的数据输入神经网络进行目标检测算法的训练。本发明相比于原始目标检测方法进行分析,通过采用轻量级特征提取网络以及限制候选框生成范围进行网络训练提高了检测的速率以及准确性,在实际诊疗中减少了医生的工作量。本发明基于目标检测算法判断血管内的斑块类型,在保证精确度的同时保证其实时性;可有效减轻医生压力,提高诊疗速度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
