一种基于时空规律的松材线虫病精准防控方法及系统
- 专利权人:
- 山东农业大学
- 发明人:
- 左长振,韩金玉,孙晓勇,赵永军,蒋双帅
- 申请号：
- CN202011610176.0
- 公开号：
- CN112753456B
- 申请日:
- 2020.12.30
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本公开提供一种基于时空规律的松材线虫病精准防控方法和系统，包括以下步骤：步骤一、利用训练好的深度学习模型与时空规律分析模型对采集的松树林图像进行分析；步骤二、将原始图像与分析结果反馈到配套数据库进行存储；步骤三、通过区块链技术将价值数据上传至各个林区之间建立的专有区块链网络，进行信息共享。步骤四、根据长期的时空记录进行松材线虫病精准防治。它通过使用深度学习技术，以数据库技术为辅助，结合松材线虫病演化规律，具有能够更加精准、智能、快速的进行松材线虫病防控的优点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
