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基于ISM和AHP的神经网络食品安全风险预测模型
- 专利权人:
- 北京化工大学
- 发明人:
- 耿志强,李洪达,韩永明,朱群雄,徐圆
- 申请号：
- CN201810403580.7
- 公开号：
- CN108876100A
- 申请日:
- 2018.04.28
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 张洪年
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于ISM和AHP的神经网络食品安全风险预测模型，可以快速对复杂的样本数据进行分析降维，进而快速定位出风险出现的成分范围，指导相关部门做出针对性的质检安排。本发明通过这种快速定位检测技术方法对样品进行筛查，相比于现有技术对危险指标进行定性检测，检测速度快，消耗较少的时间就可以快速消除食品安全隐患，有利于指导食品安全检测中心对可能出现安全风险的成分做进一步的检测。因此，本发明提供的技术方案能够对检验数据进行降维，同时提高了RBF风险预测模型的泛化性能，在处理复杂的食品检验数据方面是有效可行的，同时有助于提高食品质量，确保食品安全，降低食品安全风险。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
