基于机器学习的去极化识别和心律失常定位可视化
- 专利权人:
- 美敦力公司
- 发明人:
- A·拉德克,L·A·佩达尔蒂,E·N·沃曼,R·卡特拉,N·查克拉瓦希,T·D·哈达德,D·R·马斯格鲁夫
- 申请号：
- CN202080034012.X
- 公开号：
- CN113811246A
- 申请日:
- 2020.04.13
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 公开了包括对医疗设备存储的发作数据，包括心电描记图应用机器学习模型的技术。在一些实例中，基于对所述发作数据应用一个或多个机器学习模型，对于多个心律失常类型分类中的每一个，处理电路系统导出分类激活数据，其指示所述分类在与发作相关联的时间段内的变化可能性。所述处理电路系统可显示所述心律失常类型分类在所述时间段内的所述变化可能性的曲线图。在一些实例中，处理电路系统可使用心律失常类型可能性和去极化可能性识别在所述发作期间的去极化，例如QRS波群。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
