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基于动态三维脉搏波图像的智能脉搏诊断方法
专利权人:
南开大学
发明人:
刘国华,张全,刘志昂
申请号:
CN201810801516.4
公开号:
CN109124595A
申请日:
2018.20.07
申请国别(地区):
CN
年份:
2019
代理人:
摘要:
本发明公开了一种基于三维脉搏波图像的智能脉搏诊断方法,所述方法包括:在人体手腕处采集患者寸、关、尺范围内的多点脉搏波;根据所得的多点脉搏波构建数字化动态三维脉搏波图像;利用所得到的数字化动态三维脉搏波图像进行自动疾病诊断;存储原始数据及诊断结果并显示。本发明能够捕获目标范围中的除寸、关、尺三点之外的其他微小特征信号,利用深度学习模型自动抽取空间‑时间联合特征,并利用联合特征自动判断疾病类型。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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