一种基于深度神经网络的心肌梗死心电图的筛查方法
- 专利权人:
- 浙江工业大学
- 发明人:
- 郝鹏翼,叶涛涛,高翔,李芝禾,吴福理,童清霞,吴健
- 申请号：
- CN201910268945.4
- 公开号：
- CN110327033A
- 申请日:
- 2019.04.04
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于深度神经网络的心肌梗死心电图的筛查方法,包括以下步骤:步骤一,对原始心电图像进行预处理,去除网格框;步骤二,对步骤一中的图像进行中值滤波处理,消除去除网格框后留下椒盐噪点;步骤三,通过直方图均衡化方法增强对比度,缩放心电图将尺寸统一为224*224,并将数据归一化为[0,1];步骤四,构建深度神经网络,并利用ECG训练集进行训练。得到能够诊断是否患有心肌梗死的二分类神经网络;步骤五,利用训练得到的深度神经网络对心电图心肌梗死进行辅助筛查。本发明可以根据心电图辅助判断是否是心肌梗死。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
