THE INDUSTRY & ACADEMIC COOPERATION IN CHUNGNAM NATIONAL UNIVERSITY (IAC)
发明人:
LEE, KYU CHUL,이규철,KIM, IN A,김인아,CHAI, SU SEONG,채수성
申请号：
KR1020160160697
公开号：
KR1020180060794A
申请日:
2016.11.29
申请国别(地区):
KR
年份:
2018
代理人:
摘要：
The present invention provides a method and a device for detecting a voice tic symptom based on a support vector machine (SVM) algorithm, which analyze recorded voice of a patient and judge whether a voice tic symptom exists, thereby more rapidly and simply diagnosing and treating the voice tic symptom. According to an embodiment of the present invention, the device for detecting a voice tic symptom based on an SVM algorithm comprises: a learning part generating a voice tic symptom detecting model based on a plurality of tic symptom voice data, a mel-frequency cepstral coefficients (MFCC) feature vector and an SVM instruction learning algorithm an input part receiving target voice data for testing the voice tic symptom from a user and a diagnosing part judging whether the target voice data corresponds to the voice tic symptom based on the voice tic detecting model.SVM 알고리즘 기반 음성 틱 증상 감지 장치를 제공한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 SVM 알고리즘 기반 음성 틱 증상 감지 장치는 복수의 틱 증상 음성데이터, MFCC(Mel-frequency Cepstral Coefficients) 특징 벡터 및 SVM(support vector machine) 지도 학습 알고리즘에 기반하여, 음성 틱 증상 감지 모델을 생성하는 학습부 사용자로부터 음성 틱 증상을 검사하기 위한 대상음성데이터를 입력받는 입력부 및 상기 음성 틱 증상 감지 모델에 기초하여, 상기 대상음성데이터가 음성 틱 증상에 해당하는지 판단하는 진단부를 포함한다.
