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一种无监督式自主神经功能量化评估方法
专利权人:
中山大学
发明人:
蒋庆,陈文卉
申请号:
CN201610177382.4
公开号:
CN105852807A
申请日:
2016.03.25
申请国别(地区):
CN
年份:
2016
代理人:
摘要:
本发明提供一种无监督式自主神经功能量化评估方法,将心电信号分割成若干个5min片段,对于各5min片段,逐拍提取其心跳间期并构成心率变异性序列;对心率变异性序列提取多个特征参数并输入模糊c‑均值聚类算法中进行聚类,记录聚类后每一5min片段的最大隶属度对应的目标函数值;计算评估对象各5min片段的最大隶属度对应的目标函数值的均值,作为该评估对象的自主神经量化值。本发明利用基于模糊c‑均值聚类算法的无监督式模糊聚类评估方法,可以构建一个简单有效的模型来实现对于自主神经功能的量化评估。本发明不限定数据采集过程中评估对象必须处于静息状态;同时,因为本发明设计的运算较为简单,聚类算法常见,因此在实现方面较为可行。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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