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一种无监督式自主神经功能量化评估方法
- 专利权人:
- 中山大学
- 发明人:
- 蒋庆,陈文卉
- 申请号：
- CN201610177382.4
- 公开号：
- CN105852807A
- 申请日:
- 2016.03.25
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种无监督式自主神经功能量化评估方法，将心电信号分割成若干个5min片段，对于各5min片段，逐拍提取其心跳间期并构成心率变异性序列；对心率变异性序列提取多个特征参数并输入模糊c‑均值聚类算法中进行聚类，记录聚类后每一5min片段的最大隶属度对应的目标函数值；计算评估对象各5min片段的最大隶属度对应的目标函数值的均值，作为该评估对象的自主神经量化值。本发明利用基于模糊c‑均值聚类算法的无监督式模糊聚类评估方法，可以构建一个简单有效的模型来实现对于自主神经功能的量化评估。本发明不限定数据采集过程中评估对象必须处于静息状态；同时，因为本发明设计的运算较为简单，聚类算法常见，因此在实现方面较为可行。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
