Basierend auf einer Zeitserie von Bilddaten wird eine ICA zur Identifikation einer Vielzahl von Kandidaten-Korrelationsmuster durchgeführt. Die Vielzahl von Kandidaten-Korrelationsmuster umfasst eine Vielzahl von neurophysikalischen Ereignissen, sowie Falschmuster aufgrund von Rauschen. Anschließend erfolgt eine Trennung der neurophysikalischen Ereignisse sowie der Falschmuster, beispielsweise auf Grundlage einer Metrik, die eine Intensität der Kandidaten-Korrelationsmuster in einem Teilbereich des Gehirns indiziert, oder durch einen Computer-implementierten Klassifikator. Solche Techniken können zum Beispiel im Zusammenhang mit der funktionalen Magnetresonanz-Bildgebung eingesetzt werden.based on a zeitserie images, an ica to identify a variety of candidate korrelationsmuster carried out.the number of candidate korrelationsmuster covers a wide range of neurophysikalischen events, as well as falschmuster due to noise.then, a separation is carried out in the neurophysikalischen events as well as the falschmuster, for example based on a metricthe intensity of the candidate korrelationsmuster in a section of the brain indicated, or by a computer implemented klassifikator.such techniques can, for example, in connection with the functional magnetic resonance imaging to be used.
