一种用于室内可见光通信系统的神经网络均衡方法
- 专利权人:
- 重庆邮电大学
- 发明人:
- 陈前斌,易利,唐伦
- 申请号：
- CN201510315715.0
- 公开号：
- CN105007118A
- 申请日:
- 2015.06.10
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 刘小红
- 摘要：
- 本发明请求保护一种用于室内可见光通信系统的神经网络均衡方法，属于可见光无线通信技术领域。本方法首先利用天花板弹跳模型计算VLC信道冲激响应，并对接收端接收到的可见光功率信号进行光电转换，经过放大采样之后将序列送入神经网络信道均衡器；然后利用遗传算法优化神经元之间的初始化权值和阈值，进而构建神经网络进行训练，最小化误差函数；最后判决输出，恢复发送序列，最终实现均衡的目的。该方案能够明显减小码间干扰，降低误码率，进一步提高通信质量以及系统可以达到的传输速率，并且缩短了训练时长，降低了系统复杂度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
