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基于机器学习的超声图像数据处理方法及其系统
专利权人:
首都儿科研究所附属儿童医院
发明人:
马立霜,祝夕汀,刘琴,冯众,刘超,李景娜,王莹,王光宇,白晓晨
申请号:
CN202310014789.5
公开号:
CN115760851A
申请日:
2023.01.06
申请国别(地区):
CN
年份:
2023
代理人:
摘要:
本发明公开了基于机器学习的超声图像数据处理方法、系统、设备和计算机可读存储介质,方法其包括:获取CDH样本的影像图像;将影像图像输入肺面积计算模型计算肺面积;基于肺面积获得肺头比,输出CDH样本的CDH严重程度结果;肺面积计算模型计算肺面积的方法为:获取四腔心平面图像:采用目标检测算法检测影像图像的关键点,选择同时含有关键点的影像图像,得到四腔心平面图像;关键点包括二尖瓣,三尖瓣,房、室间隔十字交叉;获取肺静脉平面图像:选择具有肺静脉的影像图像,得到肺静脉平面图像;选择同时含有四腔心平面图像和肺静脉平面图像的图像,利用胸腔脏器分割模型生成的肺部分割图像,结合像素比例尺信息,计算获取肺面积。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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