基于循环神经网络的非接触式血压测量方法
- 专利权人:
- 西安理工大学
- 发明人:
- 李牧,王芬婷
- 申请号：
- CN202110591808.1
- 公开号：
- CN113303776A
- 申请日:
- 2021.05.28
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于循环神经网络的非接触式血压测量方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、对受试者采集部位的选取，选取面部作为感兴趣区域并进行视频录制；步骤2、对录制的人面部视频进行检测和追踪；步骤3、对检测追踪到的面部皮肤根据颜色变化提取脉搏波信号；步骤4、对提取的脉搏波信号进行预处理；步骤5、将预处理后的脉搏信号提取相应的特征点，并搭建循环神经网络模型，将提取的特征点塞入到搭建好的循环神经网络的输入端用于训练连续血压估计模型，得到相应的血压值。本发明实现一种非接触的连续且无创的血压测量方式，使受试者可以更舒适的进行血压测量。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
