The method can classify the cervical accelerometer measurement data for the swallowing event and identify candidate swallowing disorders.The method is to receive, for example, an accelerometer that is operatively coupled to a processing module that is a local computing device or a remote computing device, to receive axis specific vibration data of the front and rear (A-P) axes and upper and lower (S-I) axes representing the swallowing event； Can be included.The method comprises extracting one or more inherent meta features from the data, and then processing the classification of swallowing events from the processing module based on the extracted meta features, for example, outputting a second classification indicating normal swallowing or a second classification indicating the possibility of swallowing disorders I can do it.Diagram方法は、嚥下事象に対して取得された頸部加速度測定データを分類して、候補者の可能性のある嚥下障害を識別することができる。本方法は、例えば、ローカルコンピューティングデバイス又はリモートコンピューティングデバイスである処理モジュールに動作可能に結合された加速度計から、嚥下事象を表す前後（Ａ－Ｐ）軸及び上下（Ｓ－Ｉ）軸の軸固有の振動データを受信するステップを含むことができる。本方法は、データから、１つ以上の固有メタ特徴を抽出するステップと、次いで、処理モジュールから、抽出されたメタ特徴に基づいて、嚥下事象の分類、例えば正常な嚥下を示す第１の分類又は嚥下障害の可能性を示す第２の分類を出力するステップとを含むことができる。【選択図】 図２
