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一种基于Q学习的户用微电网能量优化方法
- 专利权人:
- 东南大学
- 发明人:
- 窦晓波,孙帅,陆斌,吴在军,胡敏强
- 申请号：
- CN201611067159.0
- 公开号：
- CN106487011A
- 申请日:
- 2016.11.28
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 唐绍焜
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于Q学习的户用微电网能量优化方法，以空调负荷为研究重点，结合户用微电网中其他可控负荷及储能设备，以用电成本与用户舒适度为目标，发明了一种基于Q学习的户用微电网能量优化方法。该方法可以根据房间热容量、热阻，空调型号的不同，基于遗传算法算法在日前阶段自适应得到当前场景的热力学模型，并且可根据应用过程中当前场景环境的动态变化，在日内阶段通过Q学习自适应修正空调的设置温度，进一步提高能量管理的准确性。同时充分考虑用户意愿，用户可以结合自身需求选择相应的能量管理模式，实现对户用微电网的个性化管理。该方法可提高户用微电网调度的精确性和实用性，促进户用微电网能量管理的普遍应用。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
