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一种基于过滤式特征选择的情绪识别方法及系统
- 专利权人:
- 中山大学
- 发明人:
- 吴万庆,幸运,蒋明哲,张献斌
- 申请号：
- CN202210069288.2
- 公开号：
- CN114391846A
- 申请日:
- 2022.01.21
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于过滤式特征选择的情绪识别方法及系统，该方法包括：采集原始心电信号、原始脉搏波信号和原始皮肤电信号，得到单一信号样本集；对单一信号样本集进行信号去噪处理、降采样处理和分解处理，得到预处理后信号；对预处理后信号进行时域特征提取、频域特征提取和非线性特征提取，得到信号特征；对信号特征进行特征选择和特征融合，并构建得到融合信号样本集；基于融合信号集训练分类模型，得到多生理信号情绪识别模型。该系统包括：数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、特征选择模块和识别模块。通过使用本发明，能够完整的表达情绪特征，从而提高情绪识别模型的效果。本发明可广泛应用于情绪识别领域。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
