The present disclosure relates to slow wave sleep and / or non-slow wave sleep of a subject during a sleep session determined based on a change in the subject's cardiopulmonary parameters and / or slow wave sleep prediction start time The present invention relates to a system configured to detect based on time. The subject's cardiopulmonary parameters typically begin to change prior to the transition between non-slow wave sleep and slow wave sleep. By predicting this time delay between changes in cardiopulmonary parameters and the onset and / or termination of slow wave sleep, better (for example, more sensitive and / or more) (Or more accurate) decisions are made easier.本開示は、睡眠セッション中の被験者の徐波睡眠及び／又は非徐波睡眠を、被験者の心肺パラメータの変化に基づいて決定される徐波睡眠の予測開始時間及び／又は徐波睡眠の予測終了時間に基づいて検出するように構成されたシステムに関する。被験者の心肺パラメータは、典型的に、非徐波睡眠と徐波睡眠との間の遷移の前に変化し始める。心肺パラメータの変化と徐波睡眠の開始及び／又は終了との間のこの時間遅延を予測することにより、徐波睡眠及び／又は非徐波睡眠のより良い（例えば、より感度の高い、且つ／又はより正確な）決定が容易になる。
