基于长短期记忆网络的溶解氧预测方法与系统
- 专利权人:
- 广州大学
- 发明人:
- 彭凌西,赵志甲,邓宏杰,方浩亮,唐春明,刘浩怀
- 申请号：
- CN201810081450.6
- 公开号：
- CN108133297A
- 申请日:
- 2018.01.26
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 麦小婵`郝传鑫
- 摘要：
- 本发明公开一种基于长短期记忆网络的溶解氧预测方法，包括：将预先采集的水产养殖生态环境的原始溶解氧数据进行归一化处理；搭建长短期记忆网络，并初始化所述长短期记忆网络的参数；将归一化后的原始溶解氧数据作为训练数据集，对所述长短期记忆网络进行训练，以生成所述长短期记忆网络预测模型；在线实时采集水产养殖生态环境的原始溶解氧数据，将实时采集到的溶解氧数据输入至所述长短期记忆网络预测模型，以得到溶解氧预测值。采用本发明实施例，能够提高溶解氧预测的准确性，同时本发明还提供基于长短期记忆网络的溶解氧预测系统。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
