The present invention relates to a method and apparatus for discriminating a panic disorder from other anxiety disorders using machine learning based on heart rate variability (HRV), comprising: receiving a heart rate variability (HRV) signal for a preset time (S100)； Extracting a heart rate variability (HRV) feature from the received heart rate variability (HRV) signal (S200)； Inputting and learning the extracted heart rate variability (HRV) feature into a machine learning algorithm (S300)； Determining a training data set and a test data set used in the learning step (S400)； Dividing the training data set into a lower training set and a verification set (S500)； It may include performing cross-validation using the sub-training set and the verification set (S600), and comparing the cross-validation result value with a preset value (S700).본 발명은 심박 변이도(HRV)에 기초하여 기계학습을 이용한 기타 불안장애로부터 공황장애 감별 방법 및 그 장치에 관한 것으로, 기 설정된 시간 동안 심박 변이도(HRV) 신호를 수신하는 단계(S100)； 상기 수신된 심박 변이도(HRV) 신호에 대하여 심박 변이도(HRV) 특징을 추출하는 단계(S200)； 상기 추출된 심박 변이도(HRV) 특징을 기계학습 알고리즘에 입력하여 학습하는 단계(S300)； 상기 학습 단계에서 사용하는 훈련 데이터 세트(training set)와 테스트 데이터 세트(test set)을 결정하는 단계(S400)； 상기 훈련 데이터 세트는 하위 훈련 세트와 검증 세트로 나누는 단계(S500)； 상기 하위 훈련 세트 및 상기 검증 세트를 이용하여 교차 검증을 수행하는 단계(S600) 및 상기 교차 검증 수행 결과값을 미리 설정된 값과 비교하는 단계(S700)를 포함할 수 있다.
