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一种基于脑影像融合特征的癫痫灶定位方法
- 专利权人:
- 济南国科医工科技发展有限公司
- 发明人:
- 戴亚康,刘燕,彭博,周志勇,胡冀苏,钱旭升
- 申请号：
- CN201910244902.2
- 公开号：
- CN109965895A
- 申请日:
- 2019.28.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于脑影像融合特征的癫痫灶定位方法,包括:采集患者的结构MRI、PET、CT、EEG、MEG多模态脑影像数据,并配准到同一空间;进行结构MRI脑区分割,再分割PET、功能MRI;计算局部和全局融合特征向量,进而形成融合特征;构建用于癫痫灶定位的分类器。本发明联合脑结构、功能和代谢等多模态脑影像信息,结合全局、局部等多水平脑影像信息,再通过构建上述信息的融合特征,利用机器学习方法实现癫痫灶的客观、快速、精准定位。本发明的数据采集流程更为快速和方便,可提高癫痫灶定位精度,且可以解决在一种模态下无法定位癫痫灶和多种模态提示癫痫灶位置矛盾难以定位癫痫灶的问题,能为医生诊断提供有效帮助。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
