PROBLEM TO BE SOLVED: To provide technology for facilitating diagnosis when an examiner diagnoses the eye to be examined by using a tomographic image of the eye to be examined.SOLUTION: A tomographic image processing apparatus includes an input unit for inputting a tomographic image of the eye to be examined, and a calculation unit. The calculation unit is configured so as to execute: normal eye image acquisition processing for acquiring the tomographic image of the eyes in a normal state； abnormal eye image acquisition processing for acquiring the tomographic image of the eyes having an abnormal region； feature amount extraction processing for extracting the feature amount of the abnormal region by machine learning, from the tomographic image acquired by the normal eye image acquisition processing and the abnormal eye image acquisition processing； examination-object eye image acquisition processing for acquiring the tomographic image of the eye-to-be-examined input into the input unit； and discrimination processing for discriminating the abnormal region from the tomographic image of the eye-to-be-examined acquired by the examination-object eye image acquisition processing, on the basis of the feature amount extracted by the feature amount extraction processing.SELECTED DRAWING: Figure 6COPYRIGHT: (C)2020,JPO&INPIT【課題】検査者が被検眼の断層画像を用いて被検眼を診断する際に、診断を容易にするための技術を提供する。【解決手段】断層画像処理装置は、被検眼の断層画像を入力する入力部と、演算部と、を備えている。演算部は、正常な状態の眼の断層画像を取得する正常眼画像取得処理と、異常部位を有する眼の断層画像を取得する異常眼画像取得処理と、正常眼画像取得処理及び異常眼画像取得処理によって取得した断層画像から、機械学習によって異常部位の特徴量を抽出する特徴量抽出処理と、入力部に入力された被検眼の断層画像を取得する被検眼画像取得処理と、特徴量抽出処理によって抽出された前記特徴量に基づいて、被検眼画像取得処理によって取得した被検眼の断層画像から異常部位を判別する判別処理と、を実行可能に構成されている。【選択図】図６
