Apparatus and methods for calculating cardiac output (CO) of a living subject using applanation tonometry measurements. In one embodiment, the apparatus and methods build a nonlinear mathematical model to correlate physiologic source data vectors to target CO values. The source data vectors include one or more measurable or derivable parameters such as: systolic and diastolic pressure, pulse pressure, beat-to-beat interval, mean arterial pressure, maximal slope of the pressure rise during systole, the area under systolic part of the pulse pressure wave, gender (male or female), age, height and weight. The target CO values are acquired using various methods, across a plurality of individuals. Multidimensional nonlinear optimization is then used to find a mathematical model which transforms the source data to the target CO data. The model is then applied to an individual by acquiring physiologic data for the individual and applying the model to the collected data.L'invention concerne un appareil et des procédés pour calculer une sortie cardiaque (CO) d'un sujet vivant à l'aide de mesures de tonométrie d'aplanation. Dans un mode de réalisation, l'appareil et les procédés construisent un modèle mathématique non-linéaire pour mettre en corrélation des vecteurs de données sources physiologiques avec des valeurs de CO cibles. Les vecteurs de données sources comprennent un ou plusieurs paramètres pouvant être mesurés ou déduits, tels que : une pression systolique et diastolique, une pression d'impulsion, un intervalle de battement à battement, une pression artérielle moyenne, une pente maximale de la hausse de pression pendant une systole, la zone sous une partie systolique de l'onde de pression d'impulsion, un genre (masculin ou féminin), un âge, une taille et un poids. Les valeurs CO cibles sont acquises à l'aide de divers procédés, à travers une pluralité d'individus. Une optimisation non-linéaire multidimensionnelle est ensuite utilisée pour trouver un modèle mathématiq
