基于机器学习的神经障碍识别和监测系统
- 专利权人:
- 萨蒂什·拉奥
- 发明人:
- 萨蒂什·拉奥,马修·怀尔德
- 申请号：
- CN201880068046.3
- 公开号：
- CN111225612A
- 申请日:
- 2018.17.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 一种诊断和监测患者神经障碍的系统和方法,其利用基于人工智能的系统。该系统可以包括多个传感器,训练后的基于机器学习的诊断和监测工具的集合,以及输出装置。多个传感器可以采集与神经障碍有关的数据。训练后的诊断工具将学习使用传感器数据为多种神经障碍分配风险评估。训练后的监测工具将随时追踪疾病的发展,并可用于建议或修改相关治疗的给药。该系统的目标是对患者的神经障碍的存在和严重程度进行准确评估,而无需经过专业培训的神经科医生的输入。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
