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一种基于生物电及行为特征融合的疲劳驾驶检测方法
- 专利权人:
- 太原理工大学
- 发明人:
- 程忱,王恁,郭慧利,李瑶,张佳,高晋,郭浩
- 申请号：
- CN201911055254.2
- 公开号：
- CN110811649A
- 申请日:
- 2019.31.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于生物电及行为特征融合的疲劳驾驶检测方法,可以实现对驾驶员驾驶状态的实时检测,包括脑电信号处理模块、面部多特征模块、疲劳检测融合模块。所述脑电信号处理模块即通过小波包分解采集δ、θ、α、β四种脑电波,采用(α+θ)/β作为疲劳指数,并计算重构后的脑电样本熵;所述面部多特征模块为采用边缘检测与聚类算法实现眼睛与嘴部区域的识别,通过分析眨眼指标、眼动指标以及哈欠指标来判断驾驶员状态;所述疲劳检测融合模块是将各特征信号通过LVQ‑BP人工神经网络进行融合,根据融合结果判断驾驶员是否疲劳。将多种特征相融合确保了系统的可靠性与高效性,更有效地降低事故发生概率,保障人民的生命财产安全。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
