Provided are a similarity determination device, method, and program which are capable of appropriately determining the similarity between images taking into consideration the position and distribution of findings included in an image. A region dividing unit 22 divides a target region in a first medical image into a plurality of regions. A finding classifying unit 23 classifies each pixel of the first medical image into at least one finding. A feature amount calculation unit 24 calculates a first feature amount for each finding. A region similarity deriving unit 25 derives a region similarity between the first medical image and a second medical image for each divided region. A similarity deriving unit 26 performs weighting calculation for the plurality of region similarities using a weighting factor corresponding to at least one of the size of each divided region and the size of a particular finding included in each divided region, and derives the similarity between the first medical image and the second medical image.La présente invention concerne un dispositif de détermination de similitude, un procédé, et un programme qui sont capables de déterminer de manière appropriée la similitude entre les images prises en prenant en considération la position et la distribution des résultats compris dans une image. Une unité de division de région (22) divise une région cible dans une première image médicale en une pluralité de régions. Une unité de classification de résultat (23) classe chaque pixel de la première image médicale en au moins un résultat. Une unité de calcul de quantité de caractéristique (24) calcule une première quantité de caractéristique pour chaque résultat. Une unité de déduction de similitude de région (25) déduit une similitude de région entre la première image médicale et une seconde image médicale pour chaque région divisée. Une unité de déduction de similitude (26) effectue le calcul de pondération pour la pluralité des similitudes de région à l'aide
