近红外光谱无创血糖检测网络模型训练方法

• 收藏
• 分享

专利权人:

重庆大学

发明人:

季忠,程锦绣,李孟泽

申请号：

CN201910853592.4

公开号：

CN110575181A

申请日:

2019.10.09

申请国别(地区):

CN

年份:

2019

代理人:

摘要：

本发明涉及一种近红外光谱无创血糖检测网络模型训练方法,属于生理信号采集技术和数字信号分析技术领域。先利用环境温度、环境湿度、收缩压、舒张压、脉率、体温和单波长近红外吸光度及对应的有创血糖浓度数据训练得到BP人工神经网络,在其基础上进行敏感度分析,筛选出收缩压、脉率、体温和单波长近红外吸光度共4个变量作为NARX模型的输入变量,训练得到最终的NARX检测模型;利用本发明所得的检测模型进行近红外光无创血糖检测时,只需采集上述4个变量,和两次有创血糖浓度值,便能够得到后续的近红外光无创血糖浓度检测结果,利用该检测网络模型进行近红外光无创血糖检测具有较高的检测精度能够很好的满足临床需求。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/