disclosed herein in a diagnostic support vector classification system and method for medical image analysis to radiation it is possible to reduce both the time and effort required by the physician, and provides a decision support system to the trained radiologists with the possibility to miss the relevant results without training related. In the embodiment, the morphological image is used, a joint-zone of interest to determine the functional properties of the image. The ranking of the operator, at least in part, characterized in that contains one or more computers is within the zone of interest of the features - are compared to the output class. Worker rates and computer-Different generated ratings, artifacts are among other possibilities described herein, displaying the additional images, edit the interest zone, or aeno at least one displayed image Tate, or computer-generated features Rating may be provided to the display.본원에서 개시된 진단 벡터 분류 지원 시스템 및 방법은 의학 영상을 해석하는데 방사선 전문의에게 요구되는 시간과 노력을 모두 줄일 수 있고, 훈련과 관계없이 관련 결과물을 놓칠 수 있는 가능성을 가진 훈련된 방사선 전문의에게 결정 지원 시스템을 제공한다. 실시예에서, 형태적 영상이 사용되어, 공동-등록된 기능적 영상의 관심존을 확인한다. 관심존 내에 적어도 부분적으로 포함된 특징에 작업자의 등급매기는 것은 특징에 대한 하나 이상의 컴퓨터-생성된 등급과 비교된다. 작업자 등급과 컴퓨터-생성된 등급이 다르면, 진단 지원은, 본원에서 개시된 다른 가능성 보다도, 추가적인 영상을 디스플레이하거나, 관심존을 수정하거나, 하나 이상의 디스플레이된 영상을 애노테이트하거나, 컴퓨터-생성된 특징 등급을 디스플레이하는 것이 제공될 수 있다.
