一种水产养殖水质溶解氧检测方法
- 专利权人:
- 江南大学;江苏中农物联网科技有限公司
- 发明人:
- 郭亚,李无言,蒋永年,胡凯,朱南阳,刘旭,朱启兵,黄敏
- 申请号：
- CN201810440821.5
- 公开号：
- CN108647783A
- 申请日:
- 2018.05.10
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 梅洪玉
- 摘要：
- 本发明提供一种水产养殖水质溶解氧检测方法，属于水产养殖领域。该方法将历史采集的数据作为数据集，基于BP神经网络建立检测溶解氧数值的人工智能模型，神经网络训练好后，在不使用溶解氧传感器测定溶解氧的情况下，根据温度、浊度、pH值和数据采集的时刻计算溶解氧数值。因为溶解氧检测传感器的价格昂贵，维护周期短，在水体中杂物吸附等会造成读数偏差较大，本发明根据多变量的相关性和数据融合，使用神经网络模型，在实际溶解氧的检测中不依赖于溶解氧传感器，节约了成本，同时能够解决杂物吸附造成的溶解氧读数不准确问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
