一种基于特征选取的运动识别方法
- 专利权人:
- 哈尔滨工业大学
- 发明人:
- 王奇,伊国兴,缪若琳,孙一为,魏振楠
- 申请号：
- CN201910651421.3
- 公开号：
- CN110353694A
- 申请日:
- 2019.18.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于特征选取的运动识别方法,它属于运动识别技术领域。本发明解决了现有运动识别方法存在的运动识别的准确率低、以及运动识别的效率低的问题。本发明为了避免部分特征之间的区分效用互有重叠,构建了一套科学的特征评价指标,选择出了最佳的特征组合方案,结合极端梯度提升树算法能够达到97.99%的运动识别准确率,相比较于现有方法,本发明的精简方案下,特征种类减少了8类、特征提取时间减少了2.62%、特征维度减少20.78%,有效提升了运动识别的效率。本发明可以应用于运动识别技术领域。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
