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基于聚类算法的人体运动状态判断方法
- 专利权人:
- 黑龙江大学
- 发明人:
- 马宏斌,马楠,李晓,刘昱
- 申请号：
- CN201410734983.1
- 公开号：
- CN104434123B
- 申请日:
- 2014.12.04
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 基于聚类算法的人体运动状态判断方法，属于计步器领域，为了解决现有现有方法对相似性较大的运动状态进行区分时就会存在很大误差的问题。所述方法包括：采用压力传感器各采集人双脚在坐、站、走、跑和跳状态时，周期T内的压力，根据所述压力，确定各状态的运动频数的判定范围，采用聚类算法，获得各状态的左脚相异度判定范围和右脚相异度判定范围；当需判断某段时间内人体运动状态时，采用压力传感器采集该段时间内双脚的压力值，对所述压力值进行处理，获得在此段时间内的运动频数、左脚相异度和右脚相异度；根据获得的此段时间内的运动频数、左脚相异度和右脚相异度，结合各运动状态的判定范围，判断此段时间内人体的运动状态。它用于计步器内。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
