KOREA UNIVERSITY RESEARCH AND BUSINESS FOUNDATION;고려대학교 산학협력단
发明人:
CHUNG WONZOO,정원주,PARK YONG KOO,박용구
申请号：
KR1020180059845
公开号：
KR1020190134338A
申请日:
2018.05.25
申请国别(地区):
KR
年份:
2019
代理人:
摘要：
Disclosed is a motor image classification apparatus capable of generating an EEG signal efficient for motor image classification. The motor image classification apparatus comprises: a frequency weight filter unit generating frequency weight filters for maximizing a power ratio between classes with respect to the classes to be classified for each electrode attached to a person to be experimented and filtering for EEG signals measured from the electrodes using the frequency weight filters to generate the EEG signals filtered with a frequency weight； a feature vector extraction unit extracting a feature vector by applying a common spatial pattern (CSP) technique with respect to the EEG signals filtered with the frequency weight； and a learning unit learning a classifier using the feature vector.COPYRIGHT KIPO 2020운동심상 분류 장치가 개시된다. 상기 운동심상 분류 장치는 분류하고자 하는 각 클래스에 대하여 상기 각 클래스 사이의 파워의 비를 최대화하는 주파수 가중치 필터를 피험자에 부착된 전극들 각각에 대하여 생성하고, 상기 주파수 가중치 필터를 이용하여 상기 전극들로부터 측정된 뇌전도 신호를 주파수 가중치 필터링하여 주파수 가중치 필터링된 뇌전도 신호를 생성하는 주파수 가중치 필터부, 상기 주파수 가중치 필터링된 뇌전도 신호에 대하여 CSP(Common Spatial Pattern) 기법을 적용하여 특징벡터를 추출하는 특징벡터 추출부, 및 상기 특징벡터를 이용하여 분류기를 학습하는 학습부를 포함한다.
