Methods and apparatuses for automatically identifying sleep apnea in a subject based on load cell signal data obtained from load cells coupled with one or more supports of a bed are disclosed. In one example approach, a method comprises continuously collecting load cell signal data from one or more load cells positioned below one or more supports of a bed, processing the signal data to obtain processed signal data, extracting features from the processed signal data, calculating a sleep apnea severity parameter based on the extracted features via a model, and identifying sleep apnea in the subject based on the sleep apnea severity parameter.Linvention concerne des méthodes et des appareils permettant didentifier automatiquement lapnée du sommeil chez un sujet en fonction de données de signaux de cellules de charge émises par des cellules de charge couplées à un ou plusieurs supports dun lit. Dans une approche donnée à titre dexemple, la méthode consiste à recueillir en continu des données de signaux de cellules de charge émises par une ou plusieurs cellules de charge situées sous un ou plusieurs supports dun lit, à traiter les données de signaux pour obtenir des données de signaux traitées, à extraire des caractéristiques des données de signaux traitées, à calculer, au moyen dun modèle, un paramètre de gravité de lapnée du sommeil basé sur les caractéristiques extraites, et à identifier lapnée du sommeil chez le sujet en fonction dudit paramètre de gravité de lapnée du sommeil.
