A motor control score is automatically generated for a subject based on electroencephalography (EEG) data represented as a plurality of EEG waveforms obtained from a plurality of EEG electrodes. Each waveform is separated into at least one window, containing a portion of the EEG waveform representative of neural activity corresponding to a movement performed by the subject. At least one or more frequency components and/or signal components are determined from the EEG data in the window, and a motor control score is determined based on these components. The frequency components may correspond to event-related desynchronization (ERD) response frequency band and event-related synchronization (ERS) response frequency band. In other embodiments, the frequency components correspond to a phase response and the signal components correspond to a signal power spectrum density of the window, which are provided to a primary neural network model to determine the motor control score.Selon l'invention, un score de commande de moteur est automatiquement généré pour un sujet sur la base de données d'électroencéphalographie (EEG) représentées sous la forme d'une pluralité de formes d'onde d'EEG obtenues à partir d'une pluralité d'électrodes d'EEG. Chaque forme d'onde est séparée en au moins une fenêtre, contenant une partie de la forme d'onde d'EEG représentative d'une activité neuronale correspondant à un mouvement effectué par le sujet. Au moins une ou plusieurs composantes de fréquence et/ou composantes de signal sont déterminées à partir des données d'EEG dans la fenêtre, et un score de commande de moteur est déterminé sur la base de ces composantes. Les composantes de fréquence peuvent correspondre à une bande de fréquence de réponse de désynchronisation relative à un événement (ERD) et à une bande de fréquence de réponse de synchronisation relative à un événement (ERS). Selon d'autres modes de réalisation, les composantes de fréquence correspondent à une réponse de phase et les
