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REAL-TIME STRESS ANALYSIS METHOD USING DEEP NEURAL NETWORK ALGORITHM
专利权人:
KOREA INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
发明人:
YOUN INCHAN,윤인찬,CHOI KUIWON,최귀원,KIM HYUNG MIN,김형민,DONG SUH YEON,동서연,CHO HYUNMYUNG,조현명
申请号:
KR1020180095468
公开号:
KR1020433760000B1
申请日:
2018.08.16
申请国别(地区):
KR
年份:
2019
代理人:
摘要:
The present invention relates to a stress analysis method which comprises the steps of: acquiring a biosignal from a testee; processing the biosignal with a deep neural network algorithm to calculate the probability of each of a plurality of stress level values; estimating a stress level value having a maximum probability among the plurality of stress level values as the stress level value of the testee; determining the usefulness of the estimated stress level value; and outputting the estimated stress level value determined to be useful through the usefulness determination as a final stress level.COPYRIGHT KIPO 2020본 발명은 피시험자로부터 생체 신호를 취득하는 단계; 생체 신호를 심층 신경망 알고리즘으로 처리하여 복수의 스트레스 레벨값 각각의 확률을 산출하는 단계; 복수의 스트레스 레벨값 중에서 확률이 최대인 스트레스 레벨값을 피시험자의 스트레스 레벨값으로 추정하는 단계; 추정 스트레스 레벨값의 유용성을 판단하는 단계; 및 유용성의 판단을 통해, 유용하다고 판단된 추정 스트레스 레벨값을 최종 스트레스 레벨로 출력하는 단계를 포함하는 스트레스 분석 방법에 관한 것이다.
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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