JOS SUJIT,조스, 수지트,BYNAM KIRAN,바이남, 키란,LEE, SO YOUNG,이소영,AGGARWAL GORISH,아가?, 고리쉬,RAMA SRIKANTH MALLAVARAPU,라마, 스리칸쓰 말라바라푸,LEE, SO YOUNGKR,아가뤌, 고리쉬
申请号：
KR1020180032866
公开号：
KR1020180122934A
申请日:
2018.03.21
申请国别(地区):
KR
年份:
2018
代理人:
摘要：
The present invention discloses a device and a method for predicting a blood glucose level using near-infrared (NIR) spectroscopy data. According to an embodiment of the present invention, the method for predicting a blood glucose level using NIR spectroscopy data comprises the following steps of: obtaining a feature set from an NIR glucose spectrum； and predicting a glucose value from the feature set based on binary classification of the NIR glucose spectrum and in-class prediction of glucose using machine learning regression.NIR 분광학 데이터를 이용하여 혈당 레벨을 예측하는 장치 및 방법이 개시된다. 일 양상에 따른 NIR 분광학 데이터를 이용한 혈당 레벨 예측 방법은, NIR 글루코스 스펙트럼으로부터 특징 세트를 획득하는 단계와, 상기 NIR 글루코스 스펙트럼의 바이너리 분류, 및 기계 학습 회귀를 이용한 글루코스의 인-클래스 예측을 기반으로 상기 특징 세트로부터 글루코스 값을 예측하는 단계를 포함할 수 있다.
