INDUSTRY ACADEMIC COOPERATION FOUNDATION, HALLYM UNIVERSITY;한림대학교 산학협력단
发明人:
LEE UNJOO,이은주,KIM YUN JOONG,김윤중
申请号：
KR1020180024845
公开号：
KR1020190103884A
申请日:
2018.02.28
申请国别(地区):
KR
年份:
2019
代理人:
摘要：
The present invention relates to a system and a method for quantifying pulling test data for extracting an exercise function symptom feature of Parkinson′s disease, which accurately extract features. The method of the present invention comprises the steps of: generating accelerometer data； removing noise included in the generated accelerometer data； correcting an axis； separating the accelerometer data into accelerometer data vector values of vertical and horizontal components； calculating maximum and minimum values of accelerometer data of the vertical and horizontal components； calculating an average value of the accelerometer data of the vertical and horizontal components； and quantifying the accelerometer data.본 발명은 파킨슨병의 운동기능 증상 특징 추출을 위한 잡아당기기 검사 데이터 정량화 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 본 발명의 파킨슨병의 운동기능 증상 특징 추출을 위한 잡아당기기 검사 데이터 정량화 방법은, 단말기에서, 설정된 시간마다 사용자의 가속도를 측정하여, CSV 파일 형식으로 가속도계 데이터를 생성하는 단계； 단말기에서, 생성된 가속도계 데이터에 포함된 잡음을 제거하는 단계； 단말기에서, 잡음이 제거된 가속도계 데이터에 대해 사용자의 자세 및 단말기의 기울기를 보정하기 위해 3축 중 y축을 중력방향으로 고정시키는 축을 보정하는 단계； 단말기에서, 축이 보정된 가속도계 데이터를 수직 성분의 가속도계 데이터 벡터 값과 수평 성분의 가속도계 데이터 벡터 값으로 분리하는 단계； 단말기에서, 분리된 수직 성분의 가속도계 데이터 벡터 값의 크기 및 분리된 수평 성분의 가속도계 데이터 벡터 값의 크기를 이용하여, 수직 성분의 가속도계 데이터 및 수평 성분의 가속도계 데이터의 고속 푸리에 변환을 수행하고, 수직 성분의 가속도계 데이터 및 수직 성분의 가속도계 데이터의 최댓값 및 최솟값을 계산하는 단계； 단말기에서, 분리된 수직 성분의 가속도계 데이터 벡터 값 및 분리된 수평 성분의 가속도계 데이터 벡터 값을 이용하여, 수직 성분의 가속도계 데이터 및 수직 성분의 가속도계 데이터의 평균값을 계산하는 단계； 정량화 디바이스에서, 수행된 고속 푸리에 변환의 결과값, 계산된 최댓값, 최솟값 및 평균값을 WEKA로 출력된 의사 결정 트리를 이용하여, 가속도계 데이터를 사용자가 서 있는 상태의 데이터, 뒤로 당겨지는 상태의 데이터 및 당겨진 힘에 반응하는 상태의 데이터로 정량화하는 단계를 포함하되, 가속도계 데이터의 윈도우 크기는 16이며, 윈도우의 간격은 1이다.
